Guía para preparar el examen AI-900

Sueñan los androides con ovejas cibernéticas. ¿Recuerdas las historias de Philip K. Dick o los libros de Isaac Asimov? ¿Cómo nos hacían soñar con un futuro lejano en donde personas y androides interactúan entre sí? Pues en cierto modo ese futuro ya está llegando. No es exactamente cómo estos autores lo imaginaban 40 años atrás pero se le acerca bastante. Gracias a los avances en inteligencia artificial tenemos asistentes personales como Alexa, Siri o Cortana que están ahí para hacer nuestra vida un poco más fácil.  Pero esto no termina ahí, sistemas de vigilancia, análisis de modelos de datos, asistencia médica, realidad aumentada, etc, los campos en donde la inteligencia artificial tiene presencia son cada vez más amplios que acabarán por cubrir cada aspecto de nuestras vidas a lo largo de la presente década.

Microsoft Azure es uno de los principales proveedores de servicios en la nube y, cómo no puede ser de otra forma, ofrece numerosos servicios relacionados con el ámbito de la inteligencia artificial. También ofrece certificaciones que nos acreditan como profesionales cloud. Hoy hablaremos de la certificación AI-900.

Este examen se puede tomar como un primer paso opcional para aprender sobre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y cómo Microsoft Azure ejemplifica esos conceptos. Existen otros exámenes de certificaciones Azure - no es un requisito previo antes de realizar cualquier otra certificación - pero este sirve, a modo introductorio, para validar nuestro conocimiento a nivel básico.

¿Por qué debería realizar este examen?

Si no eres un crack o si solo estás comenzando a interesarte por el tema, como principiante, te recomiendo que comiences por aquí. Es decir, el examen y especialmente su temario está pensado para aquellas personas interesadas en saber qué es exactamente esto de la IA y qué tipo de servicios ofrece Microsoft Azure.Tras superar la certificación tendremos los conocimientos necesarios para entender los fundamentos del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Sobre el examen

El examen en sí no es complicado. En realidad está pensado para ser lo más accesible posible, además cuesta 99 euros. Ahora bien, el examen no está sujeto a un único tipo de modelo de preguntas y respuestas. Encontraremos preguntas de opción múltiple, preguntas de verdadero/falso, completar los espacios en blanco o arrastrar las opciones correctas en la pantalla.

Para superar el examen necesitas alcanzar una puntuación de 700 puntos para aprobar y aquí viene la parte complicada. El examen no tiene un modelo fijo con un número de preguntas determinadas pero podemos decir que estas oscilan entre 40 a 50 preguntas de promedio que deben ser respondidas en un tiempo de 60 minutos.

Pero que no cunda el pánico. Desde Microsoft siempre se aconseja revisar el peso que tendrá cada tema según su guía de estudio para poder trabajar en aquellas áreas en donde necesitemos más refuerzo.

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de la IA (15-20%)

  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (30–35%)

  • Describir las características de las cargas de trabajo de visión artificial en Azure (15-20%)

  • Describir características de cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure (15-20%)

  • Describir las características de las cargas de trabajo de IA conversacional en Azure (15-20%)

Comentaba que aunque el examen tiene un coste de 99 euros, también es posible obtener un cupón de examen gratuito asistiendo a unas jornadas online de capacitación. Puede obtener más información sobre estas oportunidades de capacitación aquí.

Cómo preparar el examen

Existe una gran cantidad de recursos online para preparar el examen IA-900. Ya lo hemos comentado alguna vez pero vale la pena insistir. Lo primero es siempre consultar la información oficial disponible en la documentación técnica que ofrece Microsoft y en especial en Microsoft Learn:

Si esto no fuera suficiente, existen otros recursos como, por ejemplo, los exámenes de práctica de Whizlabs o los cursos online de CloudSkills para el AI-900. Esta es una pequeña lista de recursos que pueden ser de utilidad:

Algunos consejos y trucos útiles

Don’t Panic! Aunque pueda parecer que 60 minutos para responder 40 o 50 preguntas es poco tiempo en realidad es más que suficiente. Si has preparado el temario y hecho prácticas con el simulador de exámenes de WhizLabs probablemente estás más que preparado. Verás que muchas preguntas las responderás en automático y en otras tendrás que pensar un poco más. Nuestro consejo es que leas cada pregunta con atención y verás la respuesta clara al instante. Y si te quedas atascado, la mayoría de las preguntas permiten ser saltadas para más tarde darle una respuesta.

Para preparar el examen toma tu tiempo y un método de estudio adecuado. No te empaches ni busques aprenderlo todo el último día. Destina unas horas de estudio cada día durante una semana y será más que suficiente. Y si todavía tienes dudas, en un fin de semana puedes repasar todos los conceptos claves y estar preparado el lunes para poder superar el examen.

Lo importante, que una pregunta no te pille por sorpresa y te quedes en blanco.

En lo técnico, asegurate de conocer bien las definiciones para error absoluto medio, R2, error cuadrático relativo,comprender la diferencia entre similitud, agrupación, identificación, etc, comprender la detección de anomalías y sus casos de uso, es posible la pregunta consista en la definición de un escenario y se pregunte qué servicio debemos usar.

Conclusión

Confiamos que este artículo te será de utilidad. Si necesitas todavía más motivación piensa que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es una de las tecnologías de más rápido crecimiento en la actualidad y está destinada a definir la manera en la que disfrutaremos de nuestras vidas en las próximas décadas.

Este examen nos brinda la oportunidad de conocer sus fundamentos y adentrarnos en un nuevo mundo profesional, mejorando nuestras habilidades y conocimiento sobre el uso y manejo de los servicios de inteligencia artificial disponibles en Azure.

 

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