¿Por qué #dataviz?

Datos, datos y más datos. El análisis de datos se ha convertido en uno de los grandes retos para todo tipo de empresas y analistas. La toma de decisiones es clave y cualquiera que haya pasado horas analizando datos en tableros Excel interminables sabe de lo complejo que puede llegar resultar.

Estos datos son el material que está a nuestra disposición, nuestra materia prima, y puede provenir de múltiples fuentes diferentes de manera simultánea generando un notable ruido que dificulta su análisis y por tanto la correcta toma de decisiones, o lo que es todavía peor, detectar importantes errores o inconsistencias con el tiempo suficiente.

Así en un entorno como el actual donde la volatilidad e incertidumbre son norma común, el concepto de la adaptabilidad es uno de los valores más relevantes de cara a mantener la competitividad, más aún si se construye desde la propia cultura de la empresa. Pero… ¿cómo podemos alcanzar esta meta?.

Conoce tus datos y adueñate de la historia que transmiten. La visualización de datos (“dataviz”) nos ayudará a resolver este paradigma y ahorrar una ingente cantidad de recursos y horas de trabajo en tareas interminables, permitiendo comunicar de manera eficiente aquellos puntos clave a mejorar para nuestra organización, transformando cifras o informaciones brutas en objetos visuales fácilmente interpretables.

Dicho esto, DataViz no es magia, es el resultado de planificación, análisis y de razonar las decisiones, ciclos de realimentación y cuidado por los detalles.

¿Qué es la Visualización de Datos o DataViz?

Entender el concepto de Visualización de Datos se resume en el conjunto de procedimientos y herramientas que permiten a los analistas de datos extraer insights de sus fuentes de información de forma mucho más rápida y permitir, entre otros usos, ser un facilitador en el proceso de comunicación transversal entre analistas y la dirección de una compañía.

Para ello la Data Visualization se sirve en escoger la representación visual que queremos dar a nuestros datos en función del tipo de conclusión que queremos extraer. Es decir, escoger la representación según la hipótesis que queramos demostrar de una manera confiable y trazable por cada miembro de la organización.

DataViz permite, además, facilitar el desglose de cualquier dato representado en un informe hasta su origen. A este principio se le denomina Drill down y es también una de las herramientas más significativas y útiles, ya que permite al usuario dirigir su análisis a cualquier dato de un informe hasta el comprobante original y conocer el detalle de cómo fue calculado. En otras palabras, la información no solo se muestra visualizada en pantalla sino que permite "sumergirse o bucear " en ella hasta niveles imposibles en otro tiempo.

Otras ventajas del DataViz:

  • Democratización del dato. El carácter abierto de los datos conlleva una serie de beneficios. La posibilidad de interpretar los datos ya no atañe sólo a analistas sino que es accesible por todos los usuarios (analistas, técnicos, directivos, socios e incluso clientes) facilitando obtener información de datos en tiempo real sin necesidad de aprender a utilizar una herramienta compleja y permitir un análisis dirigido de los datos en función de sus necesidades.
  • Gobierno del dato. El uso de una herramienta de DataViz facilita el gobierno y trazabilidad de los datos desde su origen a su consumo, ofreciendo a los usuarios finales un dato fiable y homogéneo. Además facilitará la configuración de la seguridad permitiendo establecer diferentes niveles de acceso al dato dependiendo del perfil del usuario
  • Insights más atractivas. las nuevas tecnologías de dataviz permiten añadir nuevos tipos de Insights cada vez más inteligentes, que de manera muy visual ayudan a los consumidores de la información a interpretar y analizar la misma de manera más sencilla y efectiva.
  • Determinar lo que está de moda. Es importante Dataviz para detectar y aprovechar las tendencias y los valores que no se puede identificar fácilmente en las hojas de cálculo.
  • Manipular e interactuar directamente con los datos. Una de las mayores fortalezas de Dataviz. A diferencia de las tablas y gráficos unidimensionales que sólo se pueden ver, las herramientas de Dataviz permiten a los usuarios interactuar con los datos desde diferentes ejes e incluso construir o modificar nuevas insights.
  • Absorber la información de nuevas y más constructivas formas. Dataviz permite a los usuarios recibir grandes cantidades de información, respecto a las condiciones operativas y de negocio.
  • Resilencia (capacidad de sobreponerse a fallos). La información es accesible por todos, compartida y gracias a su alta disponibilidad capaz de reorganizarse mientras se produce el cambio, de manera que el sistema mantiene esencialmente la misma función, estructura e identidad.
  • Entorno colaborativo y compartir información. Los datos son mostrados mediante desde una perspectiva abierta y horizontal, permitiendo a equipos compartir información y colaborar en la toma de decisiones.

Ejemplo de una app Qlik

Hybrid integration Platform

Ejemplo de cuadro de mando realizado con Qlik Sense, fuente: https://demos.qlik.com/qliksense

Aplicación: US Contract Spend - Top 100 Vendors (Gastos de contratos en EE.UU. - Los 100 principales proveedores)

¿Qué proveedores son los más utilizados y por qué agencias?

¿Qué productos o servicios no se compiten con mayor frecuencia?

¿Qué estados se benefician más del gasto federal?

Esta aplicación permite obtener de manera rápida la respuesta a estas y muchas más preguntas, permitiéndonos explorar 8 años de datos de los 100 principales proveedores de EEUU (un total de casi 4 millones de contratos).

Conclusión

Estética, funcional, sencilla: la data visualización es un instrumento poderoso que democratiza el acceso a los datos. Entre sus bondades está el facilitar el entendimiento y el análisis de las cifras procedentes de múltiples fuentes. Garantizar gracias a la democratización de la información su trazabilidad y transparencia de la información mostrada. El ahorro de tiempo en su confección y facilita la toma de decisiones. Además de ser un facilitador en el proceso comunicativo entre las diferentes áreas o grupos de una compañía. Y esta es una cuestión significativa para las empresas. Cuando se cuenta una historia, la dataviz se convierte en el mejor aliado de quienes deben tomar decisiones.

 

Guía de Posibilidades Profesionales en el Ecosistema de Java